에이스카운터 데이터에서
커머스 매출 기회를 발견하세요

새해가 되면 많은 마케터들이 데이터 분석을 다시 다짐합니다. 하지만 막상 GA4나 광고 리포트를 열어보면 숫자는 많은데 어디서부터 봐야 할지 막막해지는 경우가 많습니다. 데이터 분석이 어려운 이유는 기본적인 로그 구조와 지표의 기준이 정리되지 않은 상태에서 수치를 보기 때문이에요. 그래서 로그분석 기초 교육을 준비했습니다! <로그분석 기초 웨비나> 일시 : 2026년 1월 14일(수) 15:00 ~ 16:00 (60분) 방식 : 무료 온라인 웨비나 (Zoom) <커리큘럼> 애널리틱스 기본 이해하기 로그 분석의 기본 개념 꼭 알아야 할 핵심 용어 정리 데이터가 달라지는 기준 이해 광고 효과 분석하기 광고 성과 분석 시 자주 발생하는 문제 광고 분석을 위한 기본 세팅 꼭 확인해야 할 핵심 리포트 이런 분들께 추천드려요 ✅ GA4를 사용 중이나 데이터 신뢰도에 고민이 있는 분 ✅ 로그분석 개념이 정리되지 않은 실무자 🍱 새해맞이 데이터 분석 새롭게

✨ 설문에 참여해주신 모든 분들께 참여 혜택을 제공하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다!

재방문 고객, 어떻게 타겟팅하고 계신가요? 혹시 재방문 고객에게 일괄적으로 동일한 쿠폰 팝업을 노출하고 있다면 이미 개인화 효과의 절반을 놓치고 있을지도 모릅니다. 고객이 ‘왜 다시 돌아왔는지’를 읽어내는 순간,
온사이트 팝업은 단순한 배너가 아닌 전환을 만드는 도구가 됩니다. 주요 브랜드들은 이미 재방문 고객 맞춤 전략을 시기 적절하게 활용하고 있어요.
 재방문이라는 행동 자체는 같아 보이지만, 고객마다 돌아온 의도·문맥·상황은 완전히 다릅니다. 그래서 재방문 고객을 행동 패턴 기준으로 세분화하는 것이 핵심 입니다. 지금부터 사례로 보여드릴게요. CASE 1 재방문 + 고액 장바구니 고객 “마지막 결정을 망설이는 순간을 잡는 팝업” 
고액 장바구니를 유지한 채 다시 방문한 고객은
 대체로 가격·조건에 대한 고민이 남아 있을 가능성이 큽니다.
이 고객에게는 망설임을 해소할 근거와 혜택을 통해 ‘지금 결제할 이유’를 분명히 보여주고,
결제를 자연스럽